La nouvelle approche d’Amazon pour rendre les avis sur les produits plus digestes : l’IA générative. Cette technologie est actuellement à l’étape d’expérimentation et vise à offrir un résumé des opinions sur les produits. Cette innovation promet de faciliter la tâche des consommateurs, souvent submergés par le volume d’avis à parcourir.
Amazon et l’IA générative
Amazon, le titan du commerce en ligne, teste une fonctionnalité qui utilise l’IA générative pour résumer les avis sur les produits. Pour l’instant, la firme reste discrète sur les détails de cette nouvelle fonctionnalité. Une représentante de l’entreprise a simplement déclaré à CNBC : « Nous investissons massivement dans l’IA générative à travers toutes nos activités. » Cette initiative montre une fois de plus l’engagement d’Amazon dans la recherche et le développement de technologies d’IA, renforçant sa position en tant que leader dans le domaine. Le fait que cette technologie soit appliquée aux avis de produits souligne l’importance qu’Amazon accorde à l’expérience client.
Des essais en anglais
Des essais en anglais ont été repérés, notamment pour un purificateur d’air et un jouet. Une note à la fin du résumé indique que celui-ci a été généré par une IA à partir des commentaires et évaluations des clients. Le choix de l’anglais pour ces essais pourrait être dû à la prédominance de cette langue sur le marché global, mais il est possible que d’autres langues soient testées à l’avenir. Le purificateur d’air et le jouet constituent des exemples intéressants de catégories de produits très différentes, démontrant la polyvalence de cette technologie.
Une synthèse pas toujours perspicace
Les résumés mettent en évidence ce que les clients ont apprécié et ce qu’ils ont moins aimé. Ainsi, pour le jouet, le facteur divertissant, l’esthétique, le rapport qualité-prix, les performances, la qualité et la recharge ont été soulignés. « Toutefois, la plupart des clients ont exprimé des avis négatifs sur ces aspects », indique le résumé généré par l’IA. Il est donc à craindre que cette synthèse ne fournisse pas toujours une opinion pertinente, étant tributaire des divers avis publiés. Néanmoins, ces premiers résultats mettent en lumière l’importance d’une IA capable d’appréhender les nuances de langage dans les avis des consommateurs. Bien que l’outil soit encore en phase d’expérimentation, il offre un aperçu des défis qui se posent lors de la synthèse automatisée de commentaires.
Une bataille constante contre les faux avis
Amazon affirme avoir bloqué proactivement plus de 200 millions de faux avis supposés au cours de l’année dernière. En 2022, quelque 125 millions de clients ont publié près de 1,5 milliard d’avis et de notes sur les plateformes d’Amazon. Des modèles de machine learning sont utilisés pour analyser les données afin de détecter les risques. Cela inclut l’analyse des relations entre les comptes, l’activité de connexion, l’historique des avis et d’autres signes de comportements jugés anormaux. Amazon reste cependant assez évasive sur le sujet. Cela souligne la difficulté à lutter contre les faux avis, une problématique majeure pour toutes les plateformes en ligne. Amazon semble se positionner à la pointe de cette lutte, utilisant des techniques d’IA pour assurer la fiabilité des avis, un facteur clé de la confiance des consommateurs.